Автоматизация процесса обработки данных для подготовки отчёта дистанционного тестирования

Краткая аннотация:

Описание проекта: Проект создан для автоматизации процесса обработки результатов дистанционного тестирования компетенций работников газотранспортного предприятия. Ручная обработка данных с цифровой образовательной платформы требовала значительных временных затрат и приводила к риску ошибок. Проект решает следующие задачи: - автоматический расчет относительных оценок по пяти уровням владения компетенцией, - определение итогового уровня развития компетенций каждого работника по утвержденной методике, - формирование итогового отчета в формате Excel по семи направлениям обучения для дальнейшей визуализации результатов, - исключение ручного труда при подготовке данных для управления персоналом. Преимущества: - снижение времени на обработку результатов с нескольких часов до нескольких минут. До внедрения скрипта обработка одной строки файла, выгруженного с платформы, занимала 3–5 минут рабочего времени специалиста. В то же время обработка скриптом этого же файла займет 3 секунды. Далее специалист визуализирует результаты обучения – строятся лепестковые диаграммы на каждого обучающегося. Для построения такой диаграммы на одного обучающегося тратилось от 60 до 90 минут рабочего времени. Благодаря скрипту время на визуализацию сокращается до 1 минуты. Разработанное решение позволяет сократить время построения лепестковых диаграмм в 90 раз. - полное исключение ошибок, связанных с человеческим фактором, - возможность оперативного получения руководством актуальных данных об уровне компетенций работников, - масштабируемость - скрипт легко адаптируется под новые направления тестирования, - решение зарегистрировано как программа для ЭВМ. Основные результаты: - разработан и внедрён скрипт на Python (библиотеки pandas, openpyxl), - обработаны результаты тестирования 2134 работников за 2024–2025 гг., - чистый доход от реализации проекта составил 3,58 млн руб., срок окупаемости - менее 1 года, - обеспечена высокая достоверность данных для принятия управленческих решений в области развития персонала.