Методология и программная реализация визуально-ориентированного подхода к проектированиюискусственных нейронных сетейдля задач промышленной автоматизации

Краткая аннотация:

Проект создается для преодоления разрыва между возможностями искусственного интеллекта и реальной способностью промышленных предприятий внедрять эти технологии, когда инженер-технолог обладает глубоким пониманием производства, но не владеет навыками программирования. Проект решает задачи разработки визуально-ориентированной методологии проектирования нейронных сетей (ВООМ-ИНС), позволяющей инженеру создавать AI-модели, оперируя знакомыми объектами вроде реперных точек, зон пайки и корпусов микросхем, а также задачи создания автоматической системы визуальной инспекции печатных плат с контролем геометрии, маркировки и качества пайки. Преимущества проекта: инженер работает без посредников-программистов, система имитирует логику эксперта, но без субъективности, имеет механизм самопроверки и масштабируется до 60 тысяч плат в год. Полученные результаты: годовые затраты на контроль снижены с 5 миллионов до 0,9 миллиона рублей, время проверки платы сокращено с 40 до 2 минут, пропуск дефектов уменьшен с 5-7% до менее 0,5%, чистая годовая экономия превышает 4 миллиона рублей, а предотвращенные потери от брака достигают 7,5 миллиона рублей в год.