Направление конференции: Информационные технологии
Степень разработки: Идея (концепция)
. В статье представлены результаты экспериментального сравнения шести методов трансформации одного вида животного в другой в контексте задач компьютерной графики и генеративного моделирования. Рассматриваются: классический попиксельный морфинг, морфинг с контрольными точками, генеративно-состязательные сети (CycleGAN), диффузионные модели с контролем структуры (ControlNet), трёхмерная интерполяция в Blender (Blend Shapes) и генерация через проприетарные нейросети Midjourney/DALL-E 3. На примере трансформации изображения волка (Canis lupus) в лису (Vulpes vulpes) проведена оценка методов по шести критериям: анатомическая точность, фотореализм, сохранение позы, управляемость, скорость выполнения и стоимость реализации. Показано, что диффузионные модели с параметром denoising strength 0,65 дают наилучшее соотношение реалистичности и анатомической корректности. Midjourney при значении Image Weight 1,5 обеспечивает оптимальный баланс между креативностью и сохранением исходной позы. Предложен гибридный алгоритм, объединяющий рендеры промежуточных трёхмерных форм с текстурной генерацией через ControlNet.