Разработка системы ранжирования кабельных линий 6–10 кВ по прогнозируемой аварийности на основе методов машинного обучения и геопространственного анализа

Краткая аннотация:

Для электросетевых компаний критично обоснованно определять очередность реконструкции кабельных линий 6–10 кВ в условиях ограниченного бюджета. Традиционный отбор по сроку службы и разрозненным данным не позволяет точно выявлять наиболее деградированные линии и участки, которые формируют основной вклад в будущую аварийность и показатели надёжности. Разрабатываемая система обрабатывает накопленные эксплуатационные данные по кабельным линиям 6–10 кВ и формирует ранжированный перечень участков по степени деградации технического состояния для их перекладки и реконструкции. Это позволяет связать фактическое техническое состояние сети с инвестиционными решениями, повысить обоснованность и интерпретируемость решений. Применения системы позволяет уменьшить количество отказов в кабельной сети на 10% и повысить точность отбора кабельных линий по сравнению с ранжированием по сроку эксплуатации кабельных линий.