Направление конференции: Управленческие задачи
Степень разработки: ОКР (создан прототип или опытная партия)
В условиях цифровой трансформации предприятия активно внедряют решения на базе искусственного интеллекта, однако отсутствие единых стандартов оценки результатов приводит к неэффективному расходованию ресурсов и разочарованию в технологиях. Настоящий проект посвящен разработке комплексной методики оценки внедрения ИИ-решений и ее практической апробации на реальном внутреннем проекте — системе автоматического протоколирования совещаний (АПС) на базе технологий распознавания речи и генеративного ИИ.
Методика, разработанная с учетом актуальных трендов цифровой трансформации (композитный ИИ, AI TRiSM, FinOps for AI) и требований Национальной стратегии развития ИИ в РФ, включает четыре группы критериев: техническая эффективность, надежность и безопасность, экономическая эффективность, соответствие целям и регуляторным требованиям. Апробация методики на проекте АПС позволила не только получить интегральную оценку качества внедрения, но и выявить конкретные точки улучшения: необходимость повышения робастности системы при работе с низкокачественным аудио и усиления объяснимости результатов для пользователей. Проект демонстрирует практическую применимость методики как инструмента принятия управленческих решений и масштабирования ИИ-инициатив.