Направление конференции: Станкостроительная и инструментальная промышленность
Степень разработки: Идея (концепция)
Целью проекта является разработка принципиальной схемы построения алгоритмов предиктивной диагностики металлообрабатывающего горизонтально-расточного станка. В данном проекте будут рассматриваться исключительно алгоритмы без описания аппаратной части сбора диагностических сигналов стационарной системы. Основной акцент сделан на диагностические правила и классификаторы состояния. Для отработки алгоритмов предиктивной диагностики выбран горизонтально-расточной станок Innse FAC-221 (технологическая позиция оборудования п.41-17, корпус 1) – крупный станок, являющийся ключевым оборудованием на предприятии «Атоммаш» (филиал АО «АЭМ-технологии» «Атоммаш» в г. Волгодонск), который оснащён стационарной системой вибромониторинга. Реализация проекта потребует дооснастить данный станок дополнительными измерительными каналами для мониторинга силы тока, частоты вращения, температуры основных агрегатов.
Предиктивная диагностика – комплекс инструментов, позволяющих определить отклонения технического состояния объекта диагностики от бездефектного (или номинального). Предиктивная диагностика необходима для определения фактического технического состояния основных узлов и механизмов станка, прогнозирования изменения ключевых параметров и критических дефектов.
На данный момент на российских предприятиях нет полноценной диагностики крупных металлообрабатывающих станков, тем более прогнозирования изменения технического состояния. Для сервиса подобного оборудования, к сожалению, чаще всего применяется схема планово-предупредительного или даже реактивного техническое обслуживания. На предприятиях в лучшем случае реализованы системы мониторинга с противоаварийной защитой отдельно по каждому из ключевых параметров. Преимущества предиктивной диагностики по сравнению с мониторингом параметров заключается в возможности локализовать дефектный узел, определить дефект и спрогнозировать будущее состояние станка.
Задачи, которые позволит решить предиктивная диагностика станка:
- определение дефектов на различных режимах работы;
- прогнозирование изменения технического состояния узлов и механизмов;
- выявление неблагоприятных режимов работы;
- определение качества проведения технического обслуживания, переход на обслуживание по фактическому состоянию контролируемых механизмов;
- снижение рисков внеплановых простоев оборудования;
- снижение расходов на техническое обслуживание;
- планирование ремонтов (заблаговременная подготовка запчастей и вывод оборудования в ремонт).