Направление конференции: Робототехника и искусственный интеллект
Степень разработки: НИР (идея проверена, разрабатывается прототип)
В работе проводится исследование свёрточных нейронных сетей (СНС) для задачи распознавания объектов. Создана база данных объектов, приближенных к реальности. Проведена оптимизация и обучение существующих алгоритмов СНС на созданной базе данных. Предложен вариант новой модели СНС для применения на созданной базе данных. Написан программный код, проведено обучение и тестирование нейронной сети, выведены веса для дальнейшей реализации.