Направление конференции: Информационные технологии
Степень разработки: НИР (идея проверена, разрабатывается прототип)
Проект направлен на разработку и внедрение системы предиктивной диагностики, которая анализирует показатели всех приборов и систем оборудования в режиме реального времени с целью прогнозирования времени потенциального отказа. Система основана на сборе данных с различных датчиков (температура, вибрация, давление и др.), их обработке с использованием методов машинного обучения и предиктивной аналитики для выявления аномалий и оценки текущего состояния оборудования. Это позволяет не только своевременно обнаруживать неисправности на ранних стадиях, но и прогнозировать динамику их развития, что обеспечивает возможность планирования замены компонентов по фактическому износу, а не по календарному графику.