Разработка программы формирования набора изображений объектов для обучения и тестирования алгоритмов технического зрения

Краткая аннотация:

Алгоритмы технического зрения все более интегрированы в систему принятия решений в различных сферах. Визуальные данные (изображения объекта интереса или видео) требуются на этапе обучения и проверки работы алгоритмов. Ниже приведены примеры способов получения визуальных данных для обучения алгоритмов технического зрения: 1) натурная фотосъемка (видеосъемка); 2) поиск в открытых источниках; 3) виртуальные полигоны. Проблема в получении данных приведенными способами заключается в наличии следующих недостатков: Натурная съемка 1) длительность по времени (если объект интереса требуется отснять в разное время суток или при различных погодных условиях); 2) финансовые затраты (затраты на оборудование для съемки, затраты на оплату труда того, кто будет осуществлять съемку). Поиск данных в открытых источниках 1) Длительность по времени; 2) Отсутствие изображений объекта интереса в требуемых ракурсах (или погодных условиях) 3) Несбалансированность итогового набора изображений (т.е. при поиске изображений, например, автомобилей и самолетов, количество изображений автомобилей будет значительно больше, чем количество изображений самолетов) Виртуальные полигоны 1) Отсутствие открытого доступа к функционалу, так как зачастую виртуальные полигоны представляют собой корпоративные решения для внутреннего использования. Предлагаемое решение описанной проблемы - программа формирования изображений объекта интереса. Основное назначение программы – формирование набора изображений объекта, предварительно выбранного пользователем (например, автомобиль), которые могут быть использованы для обучения и проверки различных алгоритмов технического зрения (например, нейросетевых). По сравнению с другими способами получения изображений объекта интереса, разрабатываемая программа позволит снизить затраты по времени и финансам на формирование изображений объекта; Новизна предлагаемого решения заключается в следующем: - доступность (программа не ограничена использованием в конкретной организации, рассчитана на использование как, например, отдельным коллективом исследователей, так и частными организациями); - адаптивность под потребности пользователя в части добавления требуемых объектов интереса в базу данных; Ориентировочные затраты на разработку программы: 960 тыс. руб. Стратегия окупаемости: введение бесплатной версии программы с ограниченным функционалом и версией с расширенным и полным функционалом по платной подписке. Текущее состояние проекта: проработана концепция разрабатываемой программы.