Направление конференции: Робототехника и искусственный интеллект
Степень разработки: Идея (концепция)
Современные промышленные предприятия стремятся к максимальной автоматизации и оптимизации производственных процессов. Одной из наиболее острых проблем, возникающих в процессе эксплуатации металлообрабатывающих станков с ЧПУ, является преждевременный износ режущего инструмента, что ведет к частым поломкам оборудования, увеличению времени простоя и снижению общей производственной эффективности.
Особенно это критично для высокоточных пятиосевых станков, таких как VMC 450-5 MT, где даже незначительные отклонения в параметрах обработки могут привести к браку продукции и значительным финансовым потерям.
В качестве решения данной проблемы предлагается создание интеллектуальной системы предиктивного обслуживания на базе технологий искусственного интеллекта, в частности, нейросетей. Система будет отслеживать в реальном времени параметры работы станка и режущего инструмента, прогнозировать возможные отклонения и предупреждать о потенциальных неисправностях до их возникновения.
Для решения этой задачи разработано программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, позволяющее эффективно обрабатывать виброакустические сигналы и временные ряды параметров оборудования в режиме реального времени, выявляя отклонения в производственном процессе и прогнозируя остаточный ресурс инструмента.