Национальная научно-техническая конференция –
это прорыв в области техники, автоматики и всех остальных
отраслей промышленности. Примите участие вместе с нами!

Скачать положение

Главная / Проекты / Информационные технологии /
регион:

Разработка системы автоматизированного выбора эффективного контента для web-сайта с помощью эволюционных вычислений и нечеткой логики

  
  
  

На сегодняшний день для привлечения посетителей мало купить доменное имя, разместиться на самом качественном хостинге и заполнить сайт полезной информацией. Необходимо провести комплексную и качественную раскрутку проекта. Многие web-сайты пытаются дать советы по поводу того, как раскрутить сайт самостоятельно, но не всегда эти советы эффективны, структурированы и действительно полезны, поскольку носят общий характер. Поняв, что нужно определенному ресурсу, можно достичь максимальных результатов. Правильная внутренняя оптимизация, качество материалов сайта — 50% успеха. Сайт должен соответствовать таким характеристикам, как: качественный, максимально уникальный контент, полезный и интересный потребителю; поисковая оптимизация страниц; четкая и простая структура; понятная пользователю навигация; правильная внутренняя их перелинковка; валидный код; оптимальный и качественный дизайн. Для того чтобы выработать эффективную модель и формализовать задачу выбора эффективного контента сайта требуется решить ряд исследовательских задач: выработать эффективные формы представления ограничений, условий, выбрать эффективные критерии и формы представления решений в поисковом пространстве. Вторая часть проекта связана с решением оптимизационной задачи с учетом всех заявленных сложностей. Подобные задачи трудно решить с помощью одного конкретного метода или технологии, поэтому гибридизация методов позволяет повысить их общую эффективность в получении конечного результата. Поскольку существуют различные формы и способы гибридизации, проведение научно-исследовательской работы позволит выявить эффективные формы для решения поставленной задачи. В данном алгоритме планируется использование таких методов, как генетический алгоритм (ГА) и нечеткая логика (НЛ). С помощью автоматизированного формирования нечеткой системы настраиваются параметры ГА.


Комментарии

Отрасли

Авиационная и ракетно-космическая промышленность
Автомобильная промышленность
Железнодорожное машиностроение
Станкостроительная и инструментальная промышленность
Приборостроение, системы управления, электронная и электротехническая промышленности
Тракторное, сельскохозяйственное, лесозаготовительное, коммунальное и дорожно-строительное машиностроение
Энергетическое машиностроение
Оборонная промышленность
Тяжелое машиностроение
Судостроение
Промышленная экология
Информационные технологии
Робототехника и искусственный интеллект
Управленческие задачи